[alice] 인공지능/머신러닝 기초
1. 선형대수학_NumPy 스칼라(scalar): 길이, 넓이, 질량, 온도 / 크기만 존재하는 양(숫자) 벡터(vector): 속도, 위치이동, 힘 / 크기와 방향이 모두 존재하는 양 Norm = 원점 0에서 점(x1, x2, ... xn) 까지 이르는 거리 내적(Dot product, Euclidean inner product) // 저렇게 점으로 표현한 것 = '곱하기' 행렬(Matrix) = 실수를 직사각형 모양으로 배열한 것 같은 차원을 가진 행렬끼리만 연산가능 ※ 행렬곱 A(3,2) B(2,3)이라면 안쪽의 차원이 같아야 행렬곱이 가능함 전치행렬(Transpose) = 원행렬의 행과 열을 뒤바꾼 행렬 ex. (3,1) -> (1,3) [Numpy] = python에서 사용하는 과학컴퓨팅용 라이..
2020. 8. 15.
