[해커톤] 그림검사('빗속의 사람')를 통한 우울정도 분석

광주 인공지능사관학교 - 그림검사를 통한 우울정도 분석

무박2일동안 해커톤을 진행했다.

기간: 2020-09-24 ~ 2020-09-25

 

ppt

 

orange_umbrella.pdf

0.67MB

 

 

녹화영상

 

프로젝트 github -> https://github.com/tpqls0327/AiSchoolHackathon

 

 

기존 논문에서 심리검사에 있던 '빗속의 사람'을 ai가 이미지인식 으로 인식해서 판별하는 것을 개발했다.

 

• 유저가 주제에 맞는 그림을 그려서 사이트에 제출한다.
• 그러면 ai가 그림을 객체인식을 하여 구별해준다.
• 이후 그림을 점수화하는 알고리즘을 적용하여 우울정도를 상/중/하로 나누어서 결과를 띄워준다.
• 이를 django로 구현한다.

위의 내용이 우리의 개발내용이다.

 

 

[과정]

1. 데이터수집 - 객체인식의 train부분을 할 이미지를 검색이미지에서 크롤링

2. 모델 - yolo

3. django - 연동

4. 부가기능 - 책추천, 애완동물추천, 지도api를 활용하여 근교공원 추천(산책)

 

 

[내가 기여한 부분]

1. yolo

- yolov3의 미리 학습되어 있는 opencv를 활용해 이미지인식이 가능한 간단한 모델을 구축

- 팀원이 크롤링한 그림데이터를 400개 라벨링 작업을 함 (총 3천개데이터, 각각 나눠서 라벨링을 했다.)

- 팀원이 라벨링한 데이터로 학습시킨 모델을 위에 만든 모델과 합침

 

2. django

- db에 데이터넣기

- 기본적인 웹페이지 연동

- yolo모델을 웹페이지에 적용시키기(미완..)

 

 

[전문가분들의 피드백]

 

 

 

 

[우수상]

 

 

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정말 아쉬웠던 부분이 시간이 너무 부족했던 것이다..

그림인식하는 객체모델도 만들었고 웹페이지를 만들었는데 yolo모델을 웹에 적용시키는 부분을 하지못했다. ㅠㅠ

내가 맡아서 한 부분인데 미완으로 남게되어 아쉽다..

기능은 잘했는데 마지막 django에서 보여주는 부분이 미흡하여 다소 완성도가 아쉽다.

그래도 처음으로 '이미지인식'이라는 새로운 분야를 접해봐서 새로웠고 재미있었다.

발표도 시간이 부족해 원큐로 끝내고 제출도 1분남기고 했다.. ㄹㅈㄷ..

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